報告題目：迫選形式人格測評的實用性檢驗及自動化編製建議

報告時間🧑🏽‍⚕️：11月26日13：30

報告地點：旭日樓310

報告人🥯： 李孟桐 博士

報告人簡介：

李孟桐，博士🚴🏻，畢業於美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 (UIUC) 心理學系🧚🏻‍♂️，主修工業組織心理學方向👧🏼。主要研究方向包括人才選拔及測評、領導力及心理統計測量等，註重於測評工具的設計及優化、領導力理論的拓展✳️，以及基於AI/大數據技術的績效及個體差異評估等。近年來於Journal of Applied Psychology🪽、Organizational Research Methods、Assessment👘、Applied Psychological Measurement等期刊上發表論文，開發的autoFC R程序包目前已得到超過12000次下載。

報告簡介：

個體的人格特質水平與其工作績效👩🏻‍🚀🏄🏿‍♀️、工作態度以及領導力效能等指標息息相關，因此企業在招聘及選拔程序中，亦經常采用人格測評工具🏊🏽‍♀️💂🏿‍♀️。但是🚃🤯，人格測評普遍存在作假及作答偏差等問題🕣，這為準確測量人格特質帶來了嚴峻的挑戰🏋🏿‍♂️。為解決這一問題🥃，我們采用迫選(forced-choice)測量的形式，通過實證研究🤜🏽，表明迫選量表既能大大減少作假及作答偏差，同時又能保留良好的信效度；與此同時🕵🏿‍♂️👩🏻‍🦲，我們開發了易於使用的R程序包，大大降低了迫選量表編製的技術門檻。由此，我們從實用性和易用性兩方面提供佐證💅🏻，表明迫選量表不失為一種高效的測評工具，並提出可能的優化建議🦍。